使用场景Phi-4可以用于开发能够解决数学问题的AI应用。Phi-4可以集成到教育软件中，帮助学生解决复杂的数学问题。Phi-4可以用于金融领域，进行风险评估和...
AI模型,开发平台,AI,机器学习,语言模型,复杂推理,微软,国外精选
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使用场景研究人员使用该数据集训练一个能够理解和生成多种语言文本的AI模型。开发者利用数据集中的样本来优化他们的聊天机器人，使其能够更好地服务于多语言用户。教育机...
AI模型,开发与工具,多语言,文本数据集,自然语言处理,机器学习,教育,普通产品,开源,
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使用场景开发者使用Claude Folder Upload将项目代码库上传至Claude AI进行代码审查和讨论。团队协作中，成员通过此插件快速共享代码变更，加...
开发与工具,效率工具,Chrome扩展,开发者工具,人工智能,代码共享,效率提升,普通产品
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使用场景使用Procyon AI Inference Benchmark for Android测试新款Android手机的AI处理能力比较不同Android设...
开发与工具,模型训练与部署,AI性能,基准测试,机器学习,硬件加速,NNAPI,普通产品
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使用场景数据中心运营商使用CPO技术，显著提升了数据处理速度和能源效率。AI研发团队利用CPO技术，将大型语言模型的训练时间从三个月缩短至三周。企业IT部门通过...
开发与工具,AI模型,数据中心,光学技术,AI,能源效率,通信速度,普通产品
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使用场景- 韩国公司Polaris Office和Hancom正在探讨如何利用基于EXAONE 3.5的AI服务提升其软件服务。- 正在进行的PoC项目将EXA...
AI模型,开发与工具,AI模型,长文本处理,指令遵循,多语言支持,负责任的AI,普通产品
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使用场景硬件制造商使用MLPerf Client基准测试来比较不同GPU在AI任务中的性能。软件开发者利用MLPerf Client测试其AI应用在不同硬件配置...
模型训练与部署,开发与工具,AI性能测试,基准测试,大型语言模型,硬件加速,个人电脑,普通产品
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使用场景开发者使用ChatMCP与OpenAI模型进行聊天，测试对话能力用户通过ChatMCP与MCP服务器市场提供的服务器进行交互，获取不同领域的数据信息技术...
聊天机器人,开发与工具,AI聊天,MCP,LLM模型,客户端,普通产品,开源,
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使用场景美国空军和联合利华等大型企业使用SmythOS构建AI代理，以提高工作效率和决策质量。开发者使用SmythOS构建社交媒体管理代理，自动化社交媒体内容发...
开发平台,AI模型,AI,自动化,集成,开发,拖放,API,普通产品
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使用场景开发者使用Jules编写新的功能模块，提高开发速度。团队利用Jules分解大型项目，使项目管理更加清晰。软件公司通过Jules进行代码审查，减少代码中的...
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使用场景Nubank使用Devin将核心ETL从单体架构迁移到子模块，实现了12倍的工程时间效率提升。Devin帮助Nubank在数周内完成了原本需要数月或数年...
代码助手,开发与工具,AI编程助手,代码迁移,自动化,工程效率,自然语言处理,国外精选
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使用场景tldraw的视觉游乐场，使用Gemini 2.0 Flash原型化新体验。Viggle的虚拟角色创建和音频叙述，通过Gemini 2.0 Flash实...
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使用场景案例一：前端开发者使用Bolt.new快速插入常用的HTML和CSS代码片段，加快网页开发速度。案例二：后端开发者利用Bolt.new管理数据库查询和A...
代码助手,开发与工具,开发效率,代码片段,Chrome插件,个性化设置,同步功能,国外精选
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使用场景将学术论文从PDF格式转换为Markdown，以便在GitHub上分享和讨论。将技术文档从docx格式转换为Markdown，用于构建在线帮助文档。将网...
开发与工具,知识管理,Markdown转换,文档解析,数据清洗,模型训练,RAG,普通产品,开源,
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使用场景使用SPDL训练大型图像识别模型，提高了数据加载速度，减少了训练时间。在视频和音频处理模型训练中，SPDL通过调整网络传输和视频处理的并发度，显著提升了...
模型训练与部署,开发与工具,AI,机器学习,数据加载,并行处理,性能优化,普通产品
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使用场景一个开发者需要选择一个支持长文本输入的AI模型，通过Countless.dev比较后选择了gpt-4o模型。一个数据科学家需要一个成本效益高的模型来进行...
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使用场景案例一：在SWE-bench lite上，Agentless实现了82个修复，解决率达27.3%。案例二：与Claude 3.5 Sonnet集成后，A...
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使用场景开发者使用AI Code Converter将C++代码转换为Java代码，以适配新的项目需求。编程新手通过AI Code Converter学习不同编...
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使用场景用于训练一个能够理解多种语言的聊天机器人。作为开发一个支持多国语言文本翻译应用的数据基础。用于分析不同语言中的情感倾向，以优化产品的本地化策略。产品特色...
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使用场景研究人员使用ReFT在GSM8k数据集上微调Codellama模型，提高了模型的Top-1准确率。开发者利用ReFT框架在mathqa数据集上对Gala...
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