判别式模型是机器学习中一类重要的模型，主要用于分类和回归任务。它们的核心目标是学习输入变量x和输出变量y之间的映射关系，即条件概率分布P(y|x)。与生成式模型...
AI百科,
08月01日
0
前向链结（Forward Chaining）是在人工智能领域中使用推理引擎进行自动推理的方法。是数据驱动的推理策略，从已知事实出发，通过应用一系列规则来推导出新...
AI百科,
08月01日
0
智能体RAG（Agentic RAG）是一种结合了AI智能体（Agent）和检索增强生成（RAG）系统的方法。它通过引入智能体框架来改变处理问答方式的技术。与仅...
AI百科,
08月01日
0
评估模型（Judge models）是用于评估其他模型输出质量的辅助模型，充当“裁判员”的角色，对大语言模型（LLM）的输出结果进行评估和打分。模型通过输入问题...
AI百科,
08月01日
0
慢感知（Slow Perception）是阶跃多模态团队提出的一种新型视觉感知概念，通过逐步分解和流动的方式，让模型像人类一样更精细地感知复杂的几何图形。实验中...
AI百科,
08月01日
0
目标函数（Objective Function）是数学优化问题中的核心概念，它表示所关心的目标与影响因素之间的函数关系。简单来说，目标函数是你试图通过计算或优化...
AI百科,
08月01日
0
联结主义（Connectionism），也称为连接主义，是认知科学和人工智能领域的一种理论框架，它主张通过模拟大脑中神经元的相互连接来解释认知过程。这一理论认为...
AI百科,
08月01日
0
规模定律（Scaling Law）描述了模型性能如何随着模型规模（如参数数量）、训练数据集大小以及用于训练的计算资源的增加而变化。体现为模型性能与这些因素之间的...
AI百科,
08月01日
0
数据蒸馏（Dataset Distillation），也称为数据集压缩（Dataset Compression），是一种旨在从大规模数据集中提取关键信息并构建一...
AI百科,
08月01日
0
上下文窗口指的是在自然语言处理（NLP）任务中，模型在处理一个特定输入时所考虑的上下文信息的范围。具体来说，它决定了模型在生成或理解文本时，可以同时看到和利用多...
AI百科,
08月01日
0
