使用场景用于构建智能聊天机器人应用于大规模文本生成任务用于自然语言处理研究产品特色1.8B标记的语言模型开源免费具有竞争力的性能指标发布了经过优化的聊天模型
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08月01日
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使用场景用于加速大型语言模型T-NLG的训练过程在PALM和MT-NLG等模型的推断中提高通信效率适用于需要最大化计算和通信重叠的场景产品特色透明地重叠串行通信...
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使用场景{ "input": "我喜欢这张照片，能去掉雨滴吗？请保留内容不变", "prompt": "清晰", "output": "修复后的图像"}{...
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使用场景通过Answer按钮生成实时答案使用Refine按钮更新答案使用Analyze按钮分析实时编码环境中的代码和日志产品特色实时音频转录答案生成和更新与实时...
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使用场景启动ChatGemini网站在聊天中上传图片进行识别使用逐字输出功能查看Gemini的实时回应产品特色适配移动端多轮聊天附件识图逐字输出回应聊天导出HT...
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使用场景在ComfyUI中加载工作流，将其另存为API JSON格式克隆Comfy Runner仓库，安装依赖运行，并提供工作流和输入文件的路径产品特色自动安装...
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使用场景我们使用OLMo框架训练了一个10亿参数规模的语言模型我们基于OLMo的模型做了语言理解方面的研究我们参考了OLMo的训练方式,调整了部分超参数后取得了...
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使用场景1. 在NextChat面板填写接口地址及API密钥,就可以快速接入该插件的AI聊天能力2. 通过docker-compose一键部署该插件,配置dis...
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08月01日
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