使用场景在 Cursor 测试中，Claude 3.7 Sonnet 被评为最适合实际编程任务的模型。Vercel 利用 Claude 3.7 Sonnet 构...
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08月02日
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使用场景开发者使用 QwQ-Max-Preview 生成高效的代码片段，提升开发效率。研究人员利用其深度推理能力，探索复杂问题的解决方案。技术爱好者通过开源模型...
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08月02日
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使用场景在自然语言处理任务中，FlashMLA 可以显著提升 Transformer 模型的推理速度。在计算机视觉任务中，FlashMLA 可以优化卷积神经网络...
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08月02日
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使用场景在 A100 GPU 上，使用 (qk dim, v_dim) = (32,64) 配置，FlexHeadFA 显著提升了模型的推理速度。开发者可以通过...
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08月02日
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使用场景在大规模分布式训练中，使用 DeepEP 的高吞吐量内核加速 MoE 模型的 dispatch 和 combine 操作，显著提高训练效率。在推理阶段，...
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08月02日
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使用场景在深度学习模型的训练过程中，使用DeepGEMM加速FP8格式的矩阵乘法运算，显著提升训练速度。在推理阶段，通过DeepGEMM的分组GEMM功能，优化...
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08月02日
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使用场景在大规模语言模型训练中，使用DualPipe算法显著减少了训练时间。在计算机视觉任务中，通过优化并行策略，提高了模型的收敛速度。在多节点分布式训练环境中...
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08月02日
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使用场景在自然语言处理（NLP）任务中，使用EPLB优化Transformer模型的专家并行训练，显著提高训练速度。在计算机视觉任务中，通过EPLB实现多GPU...
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08月02日
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使用场景研究人员可以利用该数据优化大规模预训练模型的分布式训练策略。开发者可以参考该数据改进推理框架中的通信和计算效率。学术团队可以基于该数据研究新的混合专家模...
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08月02日
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使用场景使用 PhotoDoodle 将普通照片转换为带有魔法特效的艺术图像通过该模型为卡通角色添加怪物风格的艺术效果利用 PhotoDoodle 为手绘线条图...
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08月02日
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