神经网络

  • 吴晓波×叶军聊聊ChatGPT:AI时代,从小模型到大模型

    技术带来的所有挑战,是对人的惰性的挑战。 ——吴晓波 所有的产品都值得用AI重做一遍。 ——钉钉总裁叶军 从小模型到大模型   吴晓波:欢迎叶军博士,今天请他来...
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  • 未来,AI会加速科学发现吗?治愈疾病、解决气候问题?

    未来,AI会加速科学发现吗?治愈疾病、解决气候问题? 主持人: 我们来谈谈优势。在我们所处的这个科学环境中,我想知道人工智能在其中扮演的角色。在几年内,也许在未...
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  • 一个读博一个辍学:两人在OpenAI前的不同人生 学术界在AI领域的地位

    在ChatGPT月活飙升至10亿里程碑之际,OpenAI创始人Sam Altman的“全球巡回”同样备受关注。 本周,Sam Altman来到以色列特拉维夫大学...
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  • 英伟达的AI领域垄断地位:一直无法撼动吗? 马斯克的这种观点是否有理有据?

    在我们的数字化世界中,处理大量数据的能力以及AI的发展是衡量科技企业竞争力的重要标准。而英伟达,作为全球领先的AI芯片制造商,其在大规模训练和推理芯片市场的垄断...
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  • AI绘画,还需要懂数学? 人工智能绘画所面临的挑战及未来发展趋势

    随着人工智能技术的不断发展,视觉领域也迎来了一个热门话题——AI绘画。深度学习算法的运用使得人工智能可以创造出逼真的图像,从而生成出惊人的艺术作品。然而,这些令...
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  • 人工智能的历史:从 1950 年代的神经网络到今天

      稍微回顾一下历史,第一个神经网络模型要追溯到 1950 年代末:它就是所谓的“感知器”,由美国著名心理学家和计算机科学家弗兰克·罗森布拉特在 19...
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  • 人工智能如何定义?弱人工智能和强人工智能它们有何不同?

    人工智能:如何定义? 在纯粹的计算意义上,人工智能可以被归类为包含理论和实用技术的学科,用于开发允许机器(尤其是“计算机”)至少在领域和领域中显示智能活动的算法...
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  • 什么是人工智能 (AI):定义

    什么是人工智能?简单地说,我们可以将其定义为技术系统解决问题或执行人类思维和能力的典型任务和活动的能力。如果我们看一下计算领域,我们可以将 AI 识别为处理能够...
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  • AI风险我们需要做什么?真正的风险在于不以最大的力量和速度追求 AI

    10.真正的风险在于不以最大的力量和速度追求 AI AI 真正的风险在于:不以最大的力量和速度追求 AI。 与其因为担心被 AI 干掉、AI 毁灭社会、AI 导...
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  • 机器人杀人了?如何不让我训练的AI杀了我自己?

    大家也许还有印象,近期一则关于人工智能的恐怖“新闻”:在美军进行的一次模拟测试中,一架搭载了AI技术的无人机出现了异常,它认为操作员下达的“不许攻击”的命令是阻...
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