数据处理-未来号

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人工智能的“过弯点”，三驾马车已经全面调整了姿态

日前，英伟达 CEO 黄仁勋和 Meta 创始人马克・扎克伯格开展了一场 ' 炉边谈话 '。两人作为当今人工智能领域的领袖人物，一边凭借 ...

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跨越数据鸿沟：构建多语言共融的人工智能未来

AI大模型基于海量多模态数据，通过深度学习、强化训练、精调微调，可以给用户带来全新的智能体验。数据是支撑AI大模型进化的核心要素，数据质量的高低对于大模型的训练...

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上海人工智能研究院首席科学家闫维新：AI算法落地，要找到行业真正应用痛点

人工智能（AI）革命正在兴起，大模型技术以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为推动行业进步的关键力量。从ChatGPT爆火到今天，大模型不仅在技术层面实现...

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从言传身教到AI赋能，教育方式的根本变革

教育作为知识与智慧传承的基石，始终保持着人与人之间言传身教的形式。而今，AI以其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正逐步打破这一界限。近日，艾瑞咨询发布了《2...

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秘塔AI收知网侵权告知函 AI搜索面临细分后的烦恼

8月16日，上海秘塔网络科技有限公司（以下简称秘塔AI）发布声明称，收到《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司（以下简称知网）28页的侵权告知函。秘塔A...

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成都持续提升人工智能产业能级

人工智能服务机器在多障碍空间中灵活穿行，工业人工智能质检相机“火眼金睛”高效识别产品瑕疵……在成都阿加犀智能科技有限公司（以下简称“阿加犀”）的展厅内，应用于不...

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寻找AI发展新路径——专访中国科学院院士鄂维南

从计算量和参数规模的角度来说，GPT存在巨大浪费。我们可以通过新的框架和计算方法来避免这种浪费 MyScale拓展了结构化查询语言，在同一个系统中支持海量结构化...

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如何才能保证我国AI长期稳定地发展——专访中国科学院院士鄂维南

最近十几年，以深度学习为代表的AI技术取得了巨大进展。大语言模型的成功，仿佛使人类站在了智能化时代的起点。但以GPT为代表的大模型技术路线并不适合我国国情。什...

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