使用场景
使用HawkEye关联产品指标异常和特定模型快照,快速定位问题
当模型预测出现偏差时,利用HawkEye的模型解释功能找出相关的特征子集
通过查看训练数据统计信息,发现标签不平衡导致了模型训练效果不佳
产品特色
持续收集服务和训练模型、数据生成的相关数据
针对模型预测质量下降的模型进行分析和检测
解释模型和特征重要性分析以隔离预测变化的特征子集
通过数据统计信息和信心度量,沿特征依赖关系和转换的上游数据进行根因分析
比较当前模型快照与以前稳定的快照,发现训练数据或损失散度问题
提供基于模型图的可视化,以快速确定坏的快照原因
