使用场景
研究人员可以基于该代码库的StableRep实现训练一个文本到图像模型生成的合成图像的视觉表示模型
开发者可以利用该代码库中的Scaling项目的代码实现大规模视觉表示模型的训练
使用SynCLR项目提供的代码和模型实现仅从合成数据中学习高质量的视觉表示
产品特色
提供StableRep、Scaling和SynCLR三个学习合成视觉表示的项目实现
开源代码,可以训练自定义的视觉表示模型
使用场景
研究人员可以基于该代码库的StableRep实现训练一个文本到图像模型生成的合成图像的视觉表示模型
开发者可以利用该代码库中的Scaling项目的代码实现大规模视觉表示模型的训练
使用SynCLR项目提供的代码和模型实现仅从合成数据中学习高质量的视觉表示
产品特色
提供StableRep、Scaling和SynCLR三个学习合成视觉表示的项目实现
开源代码,可以训练自定义的视觉表示模型