使用场景
使用 LiteLlama-460M-1T 生成文本
使用 LiteLlama-460M-1T 进行问答
使用 LiteLlama-460M-1T 进行文本生成评估
产品特色
使用 GPT2Tokenizer 对文本进行分词
与 HuggingFace Transformers 库一起使用
在 MMLU 任务上进行评估
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Ahxt/litellama 460M 1T
类别：AI模型,人工智能,自然语言处理,模型,普通产品,开源, -
使用场景
使用 LiteLlama-460M-1T 生成文本
使用 LiteLlama-460M-1T 进行问答
使用 LiteLlama-460M-1T 进行文本生成评估
产品特色
使用 GPT2Tokenizer 对文本进行分词
与 HuggingFace Transformers 库一起使用
在 MMLU 任务上进行评估
