使用场景
图像去噪：使用DVT模型对包含噪声的图像进行去噪处理。
图像特征提取：利用DVT提取干净的视觉特征用于图像识别任务。
视觉任务性能改善：将DVT应用于改善基于Transformer的视觉模型在语义和几何任务中的性能。
产品特色
解剖ViT输出
引入可学习的去噪器
提取无噪声的特征
改善基于Transformer的模型的性能
不需要重新训练现有的预训练ViTs
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Denoising Vision Transformers
类别：AI图像增强,AI模型,图像处理,深度学习,模型优化,普通产品,开源, -
