Timesfm

使用场景在零售业中,提高需求预测准确性可显著降低库存成本并增加收入。金融领域使用TimesFM进行复杂的时间序列分析。医疗保健中,使用TimesFM进行数据预测...

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    类别:AI模型,AI时间序列预测,时序预测,解码器,大型模型,普通产品
    官网:https://blog.research.google/2024/02/a-decoder-only-foundation-model-for.html 更新时间:2025-08-01 17:09:55
  • 使用场景

    在零售业中,提高需求预测准确性可显著降低库存成本并增加收入。

    金融领域使用TimesFM进行复杂的时间序列分析。

    医疗保健中,使用TimesFM进行数据预测,提升治疗和资源规划效率。

    产品特色

    使用大型时序数据集预训练

    解码器-only架构

    支持不同领域和时间粒度的零-shot预测