使用场景
研究人员使用DataDreamer生成合成数据集,以训练和测试新的自然语言处理模型。
数据科学家利用DataDreamer对现有模型进行微调和指令调优,以提高模型性能。
教育工作者通过DataDreamer创建教学用的合成数据集,帮助学生理解机器学习概念。
产品特色
创建提示工作流
生成合成数据集
对齐和微调模型
指令调优
模型蒸馏
工作流共享和复现
使用场景
研究人员使用DataDreamer生成合成数据集,以训练和测试新的自然语言处理模型。
数据科学家利用DataDreamer对现有模型进行微调和指令调优,以提高模型性能。
教育工作者通过DataDreamer创建教学用的合成数据集,帮助学生理解机器学习概念。
产品特色
创建提示工作流
生成合成数据集
对齐和微调模型
指令调优
模型蒸馏
工作流共享和复现