Distrifusion

使用场景使用2个GPU可以实现1.8倍的加速使用4个GPU可以实现3.4倍的加速使用8个GPU可以实现6.1倍的加速产品特色分布式并行推理无需重新训练无损图像质...

  • Distrifusion

    类别:AI图像生成,AI模型,扩散模型,图像生成,GPU加速,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/mit-han-lab/distrifuser 更新时间:2025-08-01 17:23:08
  • 使用场景

    使用2个GPU可以实现1.8倍的加速

    使用4个GPU可以实现3.4倍的加速

    使用8个GPU可以实现6.1倍的加速

    产品特色

    分布式并行推理

    无需重新训练

    无损图像质量

    多个GPU加速