使用场景
通过线性回归算法预测北京房价
使用 K-Means 算法实现图像压缩
基于 LSTM 神经网络预测股票价格走势
产品特色
全面介绍机器学习与深度学习算法原理
提供详细的代码实现和应用案例
结合 Jupyter Notebook 实现公式和代码一一对应
涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等领域
使用场景
通过线性回归算法预测北京房价
使用 K-Means 算法实现图像压缩
基于 LSTM 神经网络预测股票价格走势
产品特色
全面介绍机器学习与深度学习算法原理
提供详细的代码实现和应用案例
结合 Jupyter Notebook 实现公式和代码一一对应
涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等领域