Machine Learning Engineer Learning Path

使用场景使用Vertex AI AutoML无代码构建机器学习模型通过TensorFlow和Keras设计并优化机器学习模型在企业环境中应用机器学习工作流程解决...

  • Machine Learning Engineer Learning Path

    类别:学习教育,开发与工具,机器学习,Google Cloud,TensorFlow,数据科学,AI开发,MLOps,AutoML,特征工程,优质新品
    官网:https://www.cloudskillsboost.google/paths/17 更新时间:2025-08-01 17:46:12
  • 使用场景

    使用Vertex AI AutoML无代码构建机器学习模型

    通过TensorFlow和Keras设计并优化机器学习模型

    在企业环境中应用机器学习工作流程解决实际问题

    利用MLOps工具和实践部署和管理生产级机器学习系统

    产品特色

    Google Cloud平台基本功能操作

    AI和机器学习服务介绍

    数据质量提升与探索性数据分析

    使用Vertex AI AutoML构建、训练和部署机器学习模型

    TensorFlow和Keras模型设计

    机器学习模型准确性提升

    机器学习模型规模化使用

    特征工程

    企业级机器学习工作流程

    生产级机器学习系统实施

    计算机视觉基础

    自然语言处理

    推荐系统构建

    机器学习运营(MLOps)入门

    MLOps工具与实践

    机器学习管道构建

    为ML API准备数据

    在Vertex AI上构建和部署机器学习解决方案