使用场景

使用Cohere Toolkit在Microsoft Azure上部署知识助手应用程序。

开发者利用Cohere Toolkit的模型和连接器为特定业务流程创建定制的AI解决方案。

企业通过Cohere Toolkit集成自己的数据源，以增强知识助手的响应能力。

产品特色

Conversational：Cohere模型默认支持此应用程序，能够理解对话背后的意图，记住对话历史，并使用RAG完成企业用例。

Grounded：该助手能够从自定义数据源添加细粒度的相关引用到响应中。

Customizable：开发者可以使用Cohere的100多个预构建连接器添加自定义数据源，或自定义工具使知识助手能够采取行动。

Plug-and-play components：工具包由即插即用的组件和源代码组成，可以快速设置应用程序。

Interfaces：提供UI组件和后端集成代码，支持多轮对话、细粒度引用、文档上传和对话历史。

Models：允许开发者与Cohere的Command R和R+模型进行交互，这些模型可以在任何AI模型可用的平台上托管。

Retrieval：提供构建先进检索系统的组件，这些系统是有效RAG管道的核心，包括100个免费使用的连接器和OAuth认证。

使用教程

1. 访问Cohere Toolkit的开源仓库并遵循设置说明。

2. 根据特定平台的指导将代码指向模型所在位置，以实现可扩展的应用程序。

3. 定制应用程序，构建并贡献新的应用程序到仓库，或仅重新设计以反映独特的品牌或声音。

4. 通过提交GitHub的pull请求来贡献新的集成和功能。

5. 参加Cohere Build Days开发者研讨会，构建强大的RAG应用程序。