使用场景

使用优化的采样时间表在CIFAR10、FFHQ和ImageNet等图像生成基准上提高图像质量

在Stable Diffusion 1.5模型中，通过优化的采样时间表生成更细致的文本到图像的结果

在视频生成领域，使用优化的采样时间表减少视频生成过程中的颜色失真

产品特色

使用随机微积分方法优化采样时间表

针对不同的求解器、训练有素的DMs和数据集定制优化

通过最小化KLUB项来改进输出质量

在多种图像和视频生成基准测试中验证有效性

用户研究显示优化后的采样时间表生成的图像更受欢迎

支持即插即用的优化采样时间表

使用教程

步骤1: 理解扩散模型的基本原理和采样过程

步骤2: 根据所使用的求解器、DMs和数据集选择适当的优化采样时间表

步骤3: 使用提供的快速入门指南和Colab笔记本开始使用优化的采样时间表

步骤4: 在实验中比较优化的采样时间表与传统手工制定的时间表的效果

步骤5: 根据实验结果调整和进一步优化采样时间表以适应特定的应用场景

步骤6: 在实际项目中部署优化的采样时间表以提高模型性能