使用场景
在AI肖像生成中，使用ID-Aligner生成与参考肖像身份特征一致的图像
在广告设计中，利用ID-Aligner生成既保留身份特征又具有审美吸引力的广告图像
在图像生成研究中，使用ID-Aligner作为实验框架，探索不同反馈学习策略对生成效果的影响
产品特色
利用面部检测和识别模型进行身份特征保持
通过人类标注偏好数据进行审美调整
自动构建反馈用于角色结构生成的审美调整
适用于LoRA和Adapter模型
通过反馈学习框架提高身份保留和审美吸引力
在SD1.5和SDXL扩散模型上进行了广泛的实验验证
使用教程
步骤1: 准备文本描述和参考肖像图像
步骤2: 使用ID-Aligner的面部检测和识别模型进行初步的身份特征保持
步骤3: 根据人类标注的偏好数据和自动构建的反馈，进行审美调整
步骤4: 选择LoRA或Adapter模型进行应用
步骤5: 通过反馈学习框架进行身份和审美特征的微调
步骤6: 在SD1.5或SDXL扩散模型上进行实验，验证生成效果
步骤7: 根据实验结果，进一步优化模型参数和反馈学习策略
