Facechain

使用场景使用FaceChain生成个人肖像并用于个人品牌宣传。在电子商务网站上为用户创建虚拟试穿体验。在社交媒体上生成独特的艺术肖像作品。产品特色生成个人数字孪...

  • Facechain

    类别:AI头像生成,AI图像生成,深度学习,数字孪生,个性化,图像生成,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/modelscope/facechain 更新时间:2025-08-01 17:54:43
  • 使用场景

    使用FaceChain生成个人肖像并用于个人品牌宣传。

    在电子商务网站上为用户创建虚拟试穿体验。

    在社交媒体上生成独特的艺术肖像作品。

    产品特色

    生成个人数字孪生体:通过最少1张肖像照片生成用户的数字孪生体。

    支持多种风格:用户可以在多种风格中生成个人肖像。

    Python脚本支持:提供Python脚本以训练和生成数字孪生模型。

    Gradio界面:通过Gradio界面简化模型训练和生成过程。

    sd webui支持:允许用户在sd webui上直接体验FaceChain。

    虚拟试穿模块:新增功能,增强用户体验。

    超分辨率支持:提供多种分辨率选择,增强图像细节。

    使用教程

    步骤1:访问FaceChain的GitHub页面并克隆项目到本地。

    步骤2:根据安装指南设置环境,包括Python版本、PyTorch版本和CUDA版本。

    步骤3:安装必要的依赖,如Gradio、controlnet_aux等。

    步骤4:运行app.py启动应用服务,并上传至少1张包含清晰面部的图片开始训练。

    步骤5:在训练完成后,使用生成的模型进行数字孪生体的生成。

    步骤6:在‘Image Experience’标签页下点击‘Start Inference’生成个人数字图像。