使用场景

学生使用学术搜索模式来完成研究论文。

内容创作者利用写作助手模式撰写博客文章。

技术开发者使用本地LLMs进行算法开发。

普通用户通过全模式搜索来查找特定信息。

产品特色

使用本地大型语言模型（LLMs）如Llama3和Mixtral。

两种主要模式：Copilot模式（开发中）和普通模式。

六种专注模式，包括全模式、写作助手模式、学术搜索模式、YouTube搜索模式、Wolfram Alpha搜索模式和Reddit搜索模式。

始终使用SearxNG获取最新信息，无需每日数据更新。

支持图像和视频搜索。

计划中的功能包括完成Copilot模式、添加设置页面、支持本地LLMs、添加发现和历史保存功能、引入各种专注模式。

使用教程

确保Docker已安装并运行在您的系统上。

克隆Perplexica仓库：git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

导航到包含项目文件的目录。

将sample.config.toml文件重命名为config.toml。

根据Docker设置填写必要的字段，如CHAT_MODEL和CHAT_MODEL_PROVIDER。

在包含docker-compose.yaml文件的目录下执行：docker compose up -d

等待几分钟，直到设置完成。

在您的Web浏览器中访问Perplexica：http://localhost:3000。