使用场景
企业文档管理中的自动化问答系统
法律文件的自动化分析和摘要生成
教育领域中的教学材料自动整理和问答
产品特色
基于深度文档理解的知识提取
模板化的文本块处理
可视化的文本分块，支持人工干预
支持多种数据源，包括Word、PPT、Excel、TXT、图像等
自动化的RAG工作流程，支持个人和大型企业
支持配置化的LLM和嵌入模型
支持文件管理
支持本地LLM部署
使用教程
步骤1：确保系统满足CPU、RAM、磁盘和Docker的最低要求
步骤2：调整vm.max_map_count以满足Docker运行要求
步骤3：克隆RAGFlow的GitHub仓库到本地
步骤4：构建预构建的Docker镜像并启动服务器
步骤5：检查服务器状态，确认系统成功启动
步骤6：在浏览器中输入服务器IP地址并登录RAGFlow
步骤7：根据需要配置后端服务和环境设置
