使用场景

生成销售报告的SQL查询。

查询特定条件下的客户数据。

自动化生成数据可视化图表。

产品特色

训练RAG模型：在特定数据上训练模型以生成SQL查询。

自然语言查询：用户可以用自然语言提问，Vanna将其转换为SQL。

支持多种数据库：可以连接到任何Python能连接的SQL数据库。

用户界面定制：提供Jupyter Notebook、Streamlit、Flask、Slack等界面。

自动化图表：生成SQL查询结果的自动化Plotly图表。

自学习机制：通过用户反馈自我改进，提高查询准确性。

安全性和私有性：数据库内容不会发送给LLM或向量数据库。

易于扩展：可连接到任何数据库、LLM和向量数据库。

使用教程

安装Vanna：根据文档说明安装所需的Python包。

配置连接：设置数据库连接和LLM配置。

训练模型：使用DDL语句、文档和SQL查询训练RAG模型。

提问生成SQL：通过自然语言提问，获取对应的SQL查询。

执行SQL：将生成的SQL查询在数据库中执行。

获取结果：查看查询结果和自动生成的图表。

反馈学习：根据执行结果提供反馈，让模型自我改进。