使用场景

社交媒体评论的分类和情感分析。

新闻文章的自动归档和主题分类。

客户反馈数据的整理和提取，用于产品改进。

产品特色

数据分类：使用LLMs将数据分入预定义的类别。

数据转换：通过提示对数据进行转换。

数据提取：根据模式将数据提取成结构化格式。

批量处理：节省令牌，通过只发送一次模式和示例来分类一批数据。

重试逻辑：内置重试逻辑，用于处理API相关错误。

进度条：在处理大量数据时提供进度反馈。

自动批处理：自动调整批处理大小以最优化令牌使用和错误处理。

使用教程

1. 安装databonsai库。

2. 在项目根目录下创建一个包含API密钥的.env文件。

3. 设置LLM提供程序和类别。

4. 使用categorize函数对单条数据进行分类。

5. 使用categorize_batch函数对数据批量进行分类。

6. 使用apply_to_column_autobatch函数对DataFrame或列表进行自动批处理。

7. 监控进度条以了解当前处理进度。

8. 在遇到错误时，根据需要调整批处理大小或使用更好的LLM模型。