使用场景

作为聊天机器人，提供客户服务支持。

在内容创作中，生成创意文案和故事。

在教育领域，辅助语言学习和文本分析。

产品特色

支持长文本生成，上下文长度扩展至1048K。

基于Meta Llama 3家族的大型语言模型，优化了对话使用案例。

使用NTK-aware插值和RingAttention技术进行训练。

在Crusoe Energy的高性能L40S集群上进行训练，以支持长文本处理。

生成的长文本通过数据增强和聊天数据集进行微调。

模型在安全性和性能上进行了细致的调整，以减少误拒绝并提高用户体验。

使用教程

步骤1：访问Hugging Face模型库中的Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k页面。

步骤2：根据需求选择使用transformers库或原始llama3代码库进行模型加载。

步骤3：通过提供的代码片段，配置模型参数并加载模型。

步骤4：准备输入文本或对话消息，并使用模型的tokenizer进行处理。

步骤5：设置生成文本的参数，如最大新令牌数、温度等。

步骤6：调用模型生成文本或执行特定任务。

步骤7：根据输出结果进行后续处理或展示。