Prettygraph

使用场景将学术论文的摘要转换为知识图谱,帮助研究人员快速把握文章要点。在教育领域,将教科书内容转换为图谱,辅助学生记忆和理解。商业智能中,将市场研究报告转换为图...

  • Prettygraph

    类别:AI知识图谱,AI工具,知识图谱,文本分析,动态UI,Web应用,Python,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/yoheinakajima/prettygraph 更新时间:2025-08-01 17:58:24
  • 使用场景

    将学术论文的摘要转换为知识图谱,帮助研究人员快速把握文章要点。

    在教育领域,将教科书内容转换为图谱,辅助学生记忆和理解。

    商业智能中,将市场研究报告转换为图谱,揭示市场趋势和竞争关系。

    产品特色

    文本到图谱生成:将用户输入的文本转换为知识图谱。

    动态UI更新:每个以句号结束的文本输入都会更新图谱。

    彩色编码可视化:图谱中的节点和边进行彩色编码,以便于视觉区分。

    实时更新:在每个句号后实时更新图谱,提供交互式体验。

    依赖管理:使用Poetry进行依赖管理,简化项目设置。

    环境变量配置:需要设置OPENAI_API_KEY环境变量以运行应用程序。

    开源许可:项目遵循MIT许可证,开放源代码。

    使用教程

    克隆仓库:使用git命令克隆prettygraph的代码库到本地。

    进入项目目录:通过命令行导航到克隆的prettygraph项目文件夹。

    安装依赖:使用Poetry命令安装项目所需的依赖。

    配置环境变量:在项目根目录创建.env文件,并添加OPENAI_API_KEY。

    运行应用:使用poetry run python main.py启动Flask应用程序。

    访问应用:在浏览器中打开http://localhost/,开始输入文本并观察图谱的实时更新。