使用场景
创建一个能够回答关于特定数据集问题的聊天机器人
为企业提供定制化的AI解决方案，如客户服务自动化
教育领域中，开发能够辅助教学和回答学生问题的AI助教
产品特色
生成聊天界面的Next.js前端应用
提供由llama-index Python包支持的Python FastAPI后端
后端包含单一端点，用于发送聊天状态并接收响应
支持用户数据索引，能够回答有关数据的问题
允许用户上传并索引支持的文件类型，如PDF、Word文档等
交互式模式快速启动应用程序
支持多种数据源选择，包括PDF、本地文件、网站内容等
使用教程
1. 通过npm、yarn或pnpm命令行工具运行create-tsi
2. 根据提示输入项目名称和其他配置选项
3. 提供T-Systems API密钥或使用环境变量TSI_API_KEY
4. 选择所需的模型和嵌入模型
5. 选择数据源，如无数据则选择简单聊天
6. 生成的应用程序后，阅读生成的README.md文件以启动应用
