使用场景

使用Titan Text Premier从电子邮件等非结构化数据中创建摘要的交互式AI助手

利用模型从公司系统和数据源中提取信息，生成更有意义的产品摘要

通过Titan Text Premier与代理集成，自动化零售订单管理或保险理赔处理等多步骤任务

产品特色

为检索增强生成（RAG）和基于代理的应用提供优化

与Amazon Bedrock的知识库集成，实现高质量的RAG

通过与Amazon Bedrock代理集成，自动化跨系统和数据源的任务

自定义微调以提高模型准确性并创建独特的用户体验

整合了安全、可靠和可信赖的实践

在公共基准测试中表现出色，适用于企业应用的广泛用例

使用教程

步骤1: 登录Amazon Bedrock控制台并选择模型访问

步骤2: 在模型访问概览页面上启用对Amazon Titan Text Premier的访问

步骤3: 使用AWS CLI或AWS SDKs调用模型并提供示例提示

步骤4: 根据需要调整温度（temperature）和topP等推理参数以控制响应的随机性和多样性

步骤5: 使用InvokeModel API发送推理请求并接收模型响应

步骤6: 根据业务需求对模型进行自定义微调，以提高特定任务的性能