使用场景

用于疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计的研究

帮助理解冠状病毒，包括COVID-19，以提高治疗方法的可能性

用于开发更健康、更有韧性的作物

产品特色

能够预测蛋白质、DNA、RNA等大型生物分子的结构

能够模拟小分子，包括许多药物在内的配体

可以模拟分子间的化学修饰，这些修饰控制细胞的健康功能

使用扩散网络进行预测，从原子云开始，经过多步收敛到最准确的分子结构

在预测药物类相互作用方面达到前所未有的准确度，包括蛋白质与配体的结合以及抗体与其目标蛋白质的结合

通过AlphaFold Server为全球科学家提供免费、易于使用的非商业研究工具

使用教程

步骤1: 访问AlphaFold Server

步骤2: 输入要预测的分子列表

步骤3: AlphaFold 3生成分子的联合3D结构

步骤4: 观察预测的结构，了解分子如何组合在一起

步骤5: 使用预测结果来形成新的科学假设

步骤6: 在实验室中测试这些假设

步骤7: 根据实验结果调整AlphaFold 3的输入参数

步骤8: 利用改进的模型继续进行更深入的研究