使用场景

在大学数学课程中，ChatGLM-Math帮助教师快速生成复杂的数学问题的解答。

在线教育平台集成ChatGLM-Math，为学生提供即时的数学问题解答服务。

研究机构使用ChatGLM-Math来分析和解决实际应用中的数学问题，如优化算法等。

产品特色

自我批评流程定制：通过反馈学习阶段提升LLMs的数学能力。

通用Math-Critique模型：提供反馈信号以优化LLMs的数学问题解决。

拒绝采样微调：对LLM生成的结果进行优化，提高数学问题解决的准确性。

直接偏好优化：根据用户偏好对LLM进行优化。

MathUserEval数据集：包含545道高质量数学问题，用于模型训练和测试。

多类别问题解决：涵盖基础计算、代数方程、几何学等多个数学领域。

GPT-4-1106-Preview评价：使用先进的评价模型来分析和打分响应质量。

使用教程

步骤一：获取待评测模型的生成结果。

步骤二：调用评价模型获取分析和打分。

步骤三：最终计算结果。