使用场景
用于自然语言处理的高级应用开发
图像和视频分析的深度学习模型训练
大规模数据集上的机器学习任务
产品特色
拥有27亿参数，性能与Llama 3 70B相当
在NVIDIA GPU或单个TPU主机上高效运行
降低部署成本，提高可访问性
提供强大的调优工具链，支持多种平台和工具
与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM等合作伙伴集成
优化性能，支持不同硬件配置的部署
使用教程
步骤1：访问Gemma 2的官方网站或平台
步骤2：根据需要选择合适的模型大小和配置
步骤3：下载或访问Gemma 2模型
步骤4：使用提供的调优工具链对模型进行微调
步骤5：在目标硬件上部署模型
步骤6：进行性能测试和优化
步骤7：将模型集成到最终的AI应用中
