使用场景

研究人员使用MuLan模型进行多语言图像生成的研究

开发者利用MuLan模型快速部署一个支持多国语言的图像生成应用

企业用户将MuLan集成到他们的产品中，为客户提供定制化的多语言图像生成服务

产品特色

支持超过110种语言的扩散模型适配

优化内存使用，提高运行效率

发布技术报告和代码模型，便于研究和开发

支持基础模型如Stable Diffusion 1.5, 2.1, XL, Pixart-Alpha/Sigma

支持下游模型如ControlNet, LCM, LoRA, 以及微调模型等

提供Gradio演示，方便用户快速体验

在Huggingface上提供模型适配器和完整微调模型

使用教程

访问MuLan的GitHub页面以获取最新信息和下载链接

阅读USAGE.md文件了解如何安装和使用MuLan模型

根据需要选择合适的基础模型或下游模型进行适配

通过Gradio演示体验MuLan模型的功能

在Huggingface上查找并使用MuLan提供的模型适配器和微调模型

根据具体的应用场景，编写或调整代码以实现所需的图像生成效果

参与社区讨论，获取帮助和反馈，优化模型使用效果