使用场景
作为在线客服，提供24小时咨询服务
在教育平台中，作为智能助教，辅助教学和答疑
在娱乐应用中，提供角色扮演和互动体验
产品特色
支持文字聊天，满足基本的交流需求
能够生成针对给定问题的语音对话，提供更丰富的交互体验
使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型，保证对话的质量和多样性
通过微调训练，使机器人更贴近哔哩哔哩用户的交流习惯
利用GPT-SoVITS项目进行语音生成，提高语音交互的自然度
模型量化压缩，加快内容生成速度，提升用户体验
支持自定义问题和答案，增加机器人的灵活性和适用性
使用教程
首先，访问bilibot的GitHub页面，克隆或下载项目代码
根据项目文档，配置Python环境，建议使用Anaconda
运行模型微调训练与推理测试，将微调后的adapters文件与基础模型合并
使用量化加速工具，对模型进行压缩，以提高生成速度
运行对话测试脚本，测试机器人的对话功能
根据需要，配置语音生成服务，生成语音对话
