使用场景

在自动驾驶领域中，用于实时识别和分类道路中的各种对象。

在安防监控系统中，用于检测和分析异常行为或事件。

在零售业中，用于分析顾客行为，优化店铺布局和库存管理。

产品特色

Grounding DINO 1.5 Pro：为开放世界目标检测设计，具备强大的泛化能力。

Grounding DINO 1.5 Edge：为边缘计算场景优化，提供更快的处理速度。

在COCO、LVIS-minival、LVIS-val和ODinW35 zero-shot transfer基准测试中取得SOTA性能。

在下游数据集上进行微调，取得了显著的性能提升。

提供了示例代码和在线Gradio演示，方便用户快速体验和测试。

通过DeepDataSpace请求API，方便集成到其他应用中。

使用教程

1. 安装必要的依赖项和环境。

2. 从DeepDataSpace请求API密钥。

3. 运行示例代码，体验模型的基本功能。

4. 访问在线Gradio演示，进行交互式体验。

5. 根据需要对模型进行微调，以适应特定的应用场景。

6. 将API集成到自己的项目中，实现自动化的目标检测功能。