使用场景
在智能手机上进行图像和文本的多模态交互。
使用模型进行场景文字识别和信息提取。
跨语言的多模态对话和内容生成。
产品特色
领先的性能：在OpenCompass榜单上平均得分65.1，超越多个商用闭源多模态大模型。
优秀的OCR能力：OCRBench得分达到725，支持高分辨率图像输入和全文OCR信息提取。
可信行为：通过RLAIF-V对齐技术，具有较低的幻觉率和可信的多模态行为。
多语言支持：支持30+种语言的多模态能力，通过少量翻译数据实现跨语言泛化。
高效部署：通过模型量化和编译优化技术，实现终端设备上的快速推理和图像编码。
简易微调和本地WebUI Demo部署：支持通过Huggingface Transformers库和SWIFT框架进行微调。
使用教程
克隆OpenBMB/MiniCPM-V的代码仓库到本地。
创建conda环境并安装所需的依赖。
根据设备类型（如NVIDIA GPU、Mac MPS等）运行本地WebUI Demo。
使用Huggingface Transformers库或SWIFT框架对模型进行微调以适应特定任务。
