Anyline

使用场景设计师使用Anyline从复杂场景中提取线条,用于创建新的艺术作品。研究人员利用Anyline进行图像分析,提取图像中的关键信息。艺术家通过Anylin...

  • Anyline

    类别:AI图像生成,AI图像编辑,preprocessor,sdxl-controlnet,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/TheMistoAI/ComfyUI-Anyline 更新时间:2025-08-01 18:08:05
  • 使用场景

    设计师使用Anyline从复杂场景中提取线条,用于创建新的艺术作品。

    研究人员利用Anyline进行图像分析,提取图像中的关键信息。

    艺术家通过Anyline将现实世界的场景转换为线条画,用于创作独特的视觉作品。

    产品特色

    精确提取图像中的线条,用于生成高质量图像。

    与Mistoline ControlNet模型结合,形成完整的SDXL工作流程。

    在1280px的分辨率下,与其他线条提取预处理器相比,Anyline在轮廓准确性、对象细节、材质纹理和字体识别方面具有显著优势。

    在大多数场景中减少噪声,实现更干净的图像处理,减少生成过程中的不准确。

    Anyline插件可以作为ComfyUI插件使用,通过简单的安装步骤即可集成到ComfyUI中。

    Anyline模型在首次使用时会自动下载,如果自动下载失败,可以手动下载。

    使用教程

    在IDE和ComfyUI命令行中打开,确保Python环境匹配。

    导航到custom_nodes目录:cd custom_nodes。

    克隆仓库,或手动下载该仓库并放入ComfyUI/custom_nodes目录:git clone https://github.com/TheMistoAI/ComfyUI-Anyline.git。

    导航到克隆的目录:cd ComfyUI-Anyline。

    安装依赖项:pip install -r requirements.txt。

    模型将在首次使用时自动下载。如果自动下载失败,可手动从HuggingFace Repo下载并放置.pth文件到指定目录。