使用场景
外科医生在进行腹腔镜手术时，使用LighTDiff增强手术视野的清晰度。
医疗研究人员利用LighTDiff进行手术内窥镜图像的分析和研究。
医院在进行夜间急诊手术时，使用LighTDiff提升手术室内的图像质量。
产品特色
低光照条件下的图像亮度和清晰度增强
深度学习模型，基于T-Diffusion技术
适用于手术内窥镜图像处理
提高手术安全性和效率
代码开源，便于研究和实际应用
已被MICCAI2024会议提前接受
使用教程
步骤1: 访问LighTDiff的GitHub页面并克隆或下载代码。
步骤2: 根据README.md文件中的指示安装必要的依赖项。
步骤3: 准备手术内窥镜图像数据集。
步骤4: 按照文档说明配置模型参数。
步骤5: 运行模型对图像数据集进行低光照增强处理。
步骤6: 评估增强后的图像质量，并根据需要调整模型参数。
步骤7: 将模型集成到手术辅助系统中，或用于进一步的研究分析。
