使用场景

使用Cover-Agent为Python项目自动生成单元测试

集成到CI/CD流程中，自动提升代码覆盖率

作为研究工具，探索新的测试生成技术

产品特色

执行命令或脚本以运行测试套件并生成代码覆盖报告

验证随着测试的添加，代码覆盖率是否增加，确保新测试对整体测试效果有贡献

从代码库中收集必要数据并构建要传递给大型语言模型的提示

与大型语言模型交互，根据提供的提示生成测试

支持多种编程语言的测试生成

能够处理各种测试场景

生成被测试代码的行为分析，并相应生成测试

检查测试的不稳定性，例如按TestGen-LLM建议运行5次

使用教程

安装Python和Poetry，设置环境变量OPENAI_API_KEY

确保有Cobertura XML代码覆盖报告

通过GitHub安装Python Pip包或下载可执行文件

从命令行运行Cover Agent，指定源文件路径、测试文件路径、代码覆盖报告路径等参数

根据README.md文件中的示例项目进行测试

使用Cover Agent为特定项目生成和验证单元测试