使用场景

用于开发智能聊天机器人，提供流畅的对话体验

辅助编程，自动生成代码片段，提高开发效率

在教育领域，作为教学辅助工具，帮助学生理解复杂概念

产品特色

支持文本生成，包括指令、对话和编码技能

具备初步的代理能力和函数调用支持

全权重微调，目标所有层

使用SLERP和自定义脚本提取单一专家

数据集过滤去除对齐和偏见，提高合规性

模型通过Apache-2.0许可，支持商业用途

使用教程

步骤一：访问Hugging Face平台并搜索Dolphin 2.9.1 Mixtral 1x22b模型

步骤二：阅读模型描述和使用指南，了解模型的功能和限制

步骤三：根据需求选择合适的使用场景，如对话系统开发或编程辅助

步骤四：使用Hugging Face提供的API或工具，集成模型到项目中

步骤五：根据项目需求，对模型进行必要的配置和调整

步骤六：测试模型性能，确保其满足预期的功能和效果

步骤七：在模型的帮助下完成特定的任务，如自动生成代码或对话回复