使用场景

使用Aya-23-8B生成特定语言的文本。

在多语言聊天机器人中集成Aya-23-8B以提供更自然的对话体验。

利用Aya-23-8B进行跨语言文本分析和数据挖掘。

产品特色

支持23种语言，包括阿拉伯语、中文、捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语和越南语。

优化的transformer架构，用于自回归语言模型。

经过预训练后，该模型进行了指令微调以遵循人类指令。

模型输入文本，输出文本生成。

上下文长度支持高达8192。

提供了详细的使用示例和评估报告。

使用教程

安装包含该模型所需更改的transformers源代码库。

使用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM从预训练模型ID加载模型。

格式化消息并应用聊天模板，包括角色和内容。

使用模型的generate方法生成文本，设置适当的参数如max_new_tokens、do_sample和temperature。

解码生成的token以获取最终文本。

通过Hugging Face Space或Cohere playground在线试用Aya-23-8B模型。