使用场景
生成与特定人物相似的虚拟新闻主播。
为在线教育平台创建虚拟教师。
在游戏开发中，为非玩家角色生成逼真的对话动画。
产品特色
使用生成模型增强适配器进行受控生成。
通过渐进式丢弃操作平衡不同控制信号。
针对音频信号较弱的情况进行了特别优化。
支持生成与给定视频一致的说话视频。
能够为固定面孔生成生动的口型动作。
生成伴随轻微面部动作的口型动作。
提供参数调整以适应不同输入条件。
支持英文音频，其他语言尚未详细测试。
使用教程
下载所需的模型文件。
准备参考图像、音频和V-Kps序列。
根据目标视频与参考图像的相似度选择合适的重定向策略。
运行demo脚本，输入必要的参数，如参考图像路径、音频路径等。
根据需要调整reference_attention_weight和audio_attention_weight参数。
生成并查看输出的头像视频。
根据反馈进一步调整参数以优化生成效果。
