Streamv2v

使用场景视频编辑师使用StreamV2V实时调整视频风格和效果。电影后期制作团队利用StreamV2V进行特效的实时预览和调整。虚拟现实开发者使用StreamV...

  • Streamv2v

    类别:AI视频生成,AI视频编辑,视频翻译,扩散模型,实时处理,特征库,优质新品,开源,
    官网:https://jeff-liangf.github.io/projects/streamv2v/ 更新时间:2025-08-01 18:13:14
  • 使用场景

    视频编辑师使用StreamV2V实时调整视频风格和效果。

    电影后期制作团队利用StreamV2V进行特效的实时预览和调整。

    虚拟现实开发者使用StreamV2V为VR体验提供实时视频内容的动态调整。

    产品特色

    实时视频到视频翻译:支持无限帧的视频处理。

    用户提示:允许用户输入指令以指导视频翻译。

    特征库维护:存储过去帧的中间变换器特征。

    扩展自注意力(EA):将存储的键和值直接连接到当前帧的自注意力计算中。

    直接特征融合(FF):通过余弦相似性矩阵检索银行中的相似特征,并进行加权求和融合。

    高效率:在单个A100 GPU上运行速度为20 FPS,比FlowVid、CoDeF、Rerender和TokenFlow快15倍、46倍、108倍和158倍。

    优异的时间一致性:通过定量指标和用户研究确认。

    使用教程

    步骤1:访问StreamV2V的官方网站。

    步骤2:阅读有关模型的介绍和功能。

    步骤3:根据需要设置用户提示,指导视频翻译的方向。

    步骤4:上传或连接需要翻译的视频源。

    步骤5:启动StreamV2V模型,开始实时视频翻译。

    步骤6:观察翻译过程中的视频输出,并根据需要调整参数。

    步骤7:完成翻译后,下载或直接使用翻译后的视频内容。