使用场景
研究人员使用llama3v进行图像和文本的联合分析研究
开发者利用模型进行图像识别和自动标注
企业使用该模型进行产品图像的智能分类和检索
产品特色
使用Huggingface提供的模型权重进行快速本地推理
结合siglip-so400m模型进行视觉识别
Llama3 8B模型用于多模态图像-文本输入和文本生成
在预训练过程中冻结除投影层外的所有权重
在微调过程中更新Llama3 8B模型权重，同时冻结siglip-so400m模型和投影层
生成合成多模态数据以增强多模态文本生成能力
使用教程
首先，从Huggingface下载llama3v模型权重
使用Transformers库导入AutoTokenizer和AutoModel
加载模型并将其转移到GPU上以加速计算
使用AutoTokenizer对输入图像进行编码
通过模型生成图像的文本描述
打印或进一步处理生成的文本输出
