使用场景

金融企业利用Tonic Textual 提高数据隐私合规性

医疗保健组织使用该产品来保护患者数据并提升AI模型性能

法律行业通过Tonic Textual 管理敏感文档并确保数据安全

产品特色

自动从云存储中提取非结构化数据并转换为AI可用格式

利用NER模型丰富数据，提升RAG性能和准确性

发现、标记和删除敏感实体，保护数据免受模型记忆和泄露

与领先的嵌入模型、向量数据库和AI开发平台集成，支持RAG和微调

实时保护数据，自动检测文本数据中的实体并防止隐私漏洞

支持多种文件格式，激活并使用企业中存储的非结构化数据

使用教程

连接：将Tonic Textual 连接到企业的数据源，支持多种文件格式。

提取：使用Tonic Textual 的专有NER模型自动提取命名实体，创建元数据和知识图谱。

丰富：通过NER模型丰富数据，提升RAG系统的性能。

治理：发现、标记和删除敏感实体，保护数据安全。

部署：与嵌入模型、向量数据库和AI开发平台集成，用于RAG和微调。

监控：实时监控数据，自动检测并处理潜在的隐私漏洞。