使用场景

开发者Nate Sesti表示，Codestral的公共自动完成模型具有前所未有的速度和质量，将为全球开发者带来变革。

JetBrains的Vladislav Tankov表示，他们对Mistral展示的编码和开发辅助能力感到兴奋。

JetBrains的研究者Mikhail Evtikhiev通过使用Codestral在Kotlin-HumanEval基准测试中，Codestral的通过率达到73.75，超过了GPT-4-Turbo和GPT-3.5-Turbo。

产品特色

支持80+种编程语言，包括Python、Java、C、C++等。

能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。

拥有32k的上下文窗口，提供更优的长程代码生成性能。

提供了专用的API端点codestral.mistral.ai，方便集成到IDE中。

集成到LlamaIndex和LangChain等应用框架中，简化开发流程。

支持在VSCode和JetBrains环境中使用，提高开发效率。

允许用户在IDE中使用Instruct或Fill-In-the-Middle路由。

提供了8周的免费beta期，便于用户测试和评估。

使用教程

下载并测试Codestral模型。

通过HuggingFace平台获取Codestral。

使用专用API端点codestral.mistral.ai，并通过个人管理的API密钥进行身份验证。

在La Plateforme上创建账户并按照指南开始使用Codestral构建应用程序。

集成Codestral到LlamaIndex和LangChain等应用框架中，以简化开发流程。

在VSCode和JetBrains环境中使用Continue.dev和Tabnine插件与Codestral进行交互。

通过Le Chat的会话界面与Codestral进行自然和直观的交互。

查看文档以获取设置说明和示例，了解Codestral与各种集成的工作原理。