使用场景

游戏开发者使用MusePose生成游戏角色的动态舞蹈视频。

动画制作者利用MusePose快速制作动画短片中的人物动作。

虚拟现实内容创作者使用MusePose为虚拟环境中的角色添加自然流畅的动作。

产品特色

生成舞蹈视频：根据给定的姿势序列生成参考图像中的人物舞蹈视频。

姿势对齐算法：用户可以对任意舞蹈视频和参考图像进行对齐，显著提升推理性能和模型可用性。

改进的代码：基于Moore-AnimateAnyone的代码进行了重要的bug修复和改进。

详细的教程：为新用户提供了关于安装和基本使用MusePose的详细教程。

训练指南：提供了训练MusePose模型的指导。

人脸增强：如果需要，可以使用FaceFusion技术增强视频中的人脸区域，以获得更好的面部一致性。

使用教程

安装Python环境和必要的包，如opencv、diffusers、mmcv等。

下载并准备MusePose的预训练模型和其他组件的权重。

准备参考图像和舞蹈视频，并按照示例组织在指定文件夹中。

执行姿势对齐，获取参考图像的对齐姿势。

在测试配置文件中添加参考图像和对齐姿势的路径。

运行MusePose进行推理，生成虚拟人物视频。

如果需要，使用FaceFusion技术增强视频中的人脸区域。