Vivid

使用场景在线零售商使用ViViD提供个性化的虚拟试穿服务,吸引顾客并提高销售。服装设计师利用ViViD展示新设计,吸引潜在买家。视频内容创作者使用ViViD增加...

  • Vivid

    类别:AI视频编辑,AI试衣,视频试穿,扩散模型,服装特征提取,时空一致性,优质新品,开源,
    官网:https://becauseimbatman0.github.io/ViViD 更新时间:2025-08-01 18:13:42
  • 使用场景

    在线零售商使用ViViD提供个性化的虚拟试穿服务,吸引顾客并提高销售。

    服装设计师利用ViViD展示新设计,吸引潜在买家。

    视频内容创作者使用ViViD增加视频内容的互动性和趣味性。

    产品特色

    服装编码器:提取服装的精细语义特征。

    注意力特征融合机制:将服装细节注入目标视频中。

    姿态编码器:编码姿态信号,学习服装与人体姿态的交互。

    时间模块:插入文本到图像稳定扩散模型中,生成连贯逼真的视频。

    大规模数据集:提供多样化服装类型和高分辨率的视频试穿数据。

    公开可用:代码、数据集和权重将公开提供。

    使用教程

    1. 访问ViViD项目页面并下载所需的代码和数据集。

    2. 根据提供的文档安装必要的依赖和环境。

    3. 运行服装编码器提取服装特征。

    4. 使用姿态编码器处理目标视频,提取人体姿态信息。

    5. 利用ViViD模型将服装特征融合到目标视频中。

    6. 调整参数以优化视频试穿效果。

    7. 输出最终的虚拟试穿视频。