使用场景

个人照片库管理：使用Milvus构建个人照片的相似性搜索系统。

商业图像搜索应用：为电子商务网站提供商品图像的快速检索服务。

推荐系统：在内容推荐平台中，利用Milvus进行用户兴趣的向量匹配和推荐。

产品特色

创建集合(Create Collection)：快速创建用于存储向量数据的集合。

插入数据(Insert Data)：向集合中插入高维向量数据。

搜索(Search)：执行向量相似性搜索，快速找到相似的向量。

删除数据(Delete Data)：从集合中删除不再需要的向量数据。

支持多种AI工具集成：与LangChain、LlamaIndex等AI开发工具集成，提供更广泛的应用场景。

易于部署：支持在Docker和Kubernetes上部署，易于扩展。

社区支持：拥有广泛的资源和支持性社区，为开发者提供帮助。

使用教程

安装Milvus：通过pip命令安装Milvus。

创建客户端：使用MilvusClient创建数据库连接。

创建集合：定义集合名称和向量维度，创建新的集合。

插入数据：向集合中添加向量数据。

执行搜索：根据查询向量，执行相似性搜索。

删除数据：从集合中移除指定的向量数据。

部署扩展：根据需要在Docker或Kubernetes上部署Milvus，实现水平扩展。