使用场景

大型语言模型助手的对话任务

生成对话式视频介绍的语音

教育和培训内容的语音合成

产品特色

多语言支持：包括英语和中文，克服语言障碍。

大量数据训练：使用约1000万小时中英文数据训练，生成高质量自然语音。

对话任务兼容：适合处理大型语言模型的对话任务，提供自然流畅的交互体验。

开源计划：计划开源训练基础模型，促进学术研究和社区开发。

控制与安全：致力于提高模型的可控性，添加水印，集成到大型语言模型中。

易用性：只需文本信息即可生成对应语音文件，简单易用。

使用教程

从GitHub下载代码

安装必要的依赖包，如torch和ChatTTS

导入所需的库，包括torch、ChatTTS和IPython.display的Audio

创建ChatTTS类的实例并加载预训练模型

定义要转换为语音的文本

使用infer方法从文本生成语音，设置use_decoder=True以启用解码器

使用IPython.display的Audio类播放生成的音频