使用场景

艺术家使用Omost根据文本描述生成独特的艺术作品。

游戏开发者利用Omost快速生成游戏内的概念艺术和环境背景。

市场营销团队使用Omost创建吸引人的广告图像和社交媒体帖子。

产品特色

支持多种数据混合训练，包括Open-Images等公开数据集的地面真实注释。

提供3种基于Llama3和Phi3的预训练LLM模型。

Canvas代理能够渲染图像生成器特定的实现来实际生成图像。

支持Conversational Editing，允许用户与模型进行对话以生成图像。

用户可以通过HuggingFace空间或自行部署来使用Omost。

提供了详细的API文档和示例代码，方便开发者和研究者使用。

使用教程

访问Omost的GitHub页面以了解项目详细信息。

阅读文档以理解如何部署和使用Omost模型。

根据需要选择合适的预训练模型并进行配置。

使用Canvas代理和提供的API编写代码以生成图像。

通过与模型的交互进行Conversational Editing来细化图像生成结果。

将生成的图像应用于所需的项目或进一步的创意工作中。