Skywork MoE Base

使用场景用于生成关于中国各省份省会的详细描述进行多轮对话生成,如连续提问各省省会快速部署用于研究和开发新的语言模型应用产品特色具有1460亿参数的大规模混合专家...

  • Skywork MoE Base

    类别:AI模型,AI 模型推理训练,混合专家模型,大规模参数,文本生成,Hugging Face,vLLM,普通产品,开源,
    官网:https://huggingface.co/Skywork/Skywork-MoE-Base 更新时间:2025-08-01 18:15:24
  • 使用场景

    用于生成关于中国各省份省会的详细描述

    进行多轮对话生成,如连续提问各省省会

    快速部署用于研究和开发新的语言模型应用

    产品特色

    具有1460亿参数的大规模混合专家模型

    16个专家和220亿激活参数

    引入门控逻辑归一化和自适应辅助损失系数两种创新技术

    在多个基准测试中表现优越

    支持Hugging Face模型推理

    提供基于vLLM的快速部署方法

    支持本地环境和Docker部署

    使用教程

    步骤1: 安装必要的依赖项

    步骤2: 克隆Skywork提供的vllm代码库

    步骤3: 编译并安装vllm

    步骤4: 根据需要选择本地环境或Docker部署

    步骤5: 设置模型路径和工作目录

    步骤6: 使用vllm运行Skywork MoE模型进行文本生成